DBMS 전체

요구사항 분석 및 데이터베이스 구축 절차

요구사항 분석, 설계, 모델링

정보 시스템의 5가지 단계

1. 분석
2. 설계
3. 구현
4. 시험
5. 유지보수

1, 2 단계인 분석과 설계는 대부분의 프로젝트에서 전체 공정의 50% 이상을 차지함

분석 : '무엇을(What)' 할 것인지를 결정하는 단계 설계 : 구축하고자 하는 시스템을 '어떻게(How)' 할 것인지를 결정하는 단계

데이터베이스 모델링

현실 세계에서 사용되는 데이터를 SQL Server에 어떻게 옮겨 놓을 것인지를 결정하는 과정

• 우리가 구현하고자 하는 인터넷 쇼핑몰에서는 사람(또는 회원)이 필요함
• 사람의 몸을 컴퓨터에 넣을 수는 없기 때문에 사람을 나타낼 수 있는 특성(속성)들을 추출해서 SQL Server에 넣어야 함
  어떤 사람의 신분을 증명하기 위해서 신분증에 이름, 주민번호, 주소 등의 정보를 담는 것과 비슷함

DB 모델링과 필수 용어

• 데이터, 테이블, DB, DBMS, 열(컬럼, 필드), 열 이름, 데이터 형식, 행(로우, 레코드), 기본키, 외래키, SQL

SQL Server를 이용한 데이터베이스 구축 절차

1. DBMS 설치
2. 데이터베이스 구축
   1. 데이터베이스 생성
   2. 테이블 생성
   3. 데이터 입력
   4. 데이터 조회/활용
3. 테이블 외의 데이터 베이스 개체의 활용 > 데이터 백업 및 관리
   응용프로그램에서 구축된 데이터 활용(웹 서비스/애플리케이션)

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데이터베이스 개체의 활용

인덱스 개념

대부분의 책에 붙어 있는 '찾아보기(또는 색인)'와 같은 개념

• 인덱스는 실무에서 자주 사용되며, 조심해서 사용해야 한다

• 데이터 양이 적으면 인덱스가 있든 없든 큰 문제는 없음
• 수천만 ~ 수억 건에 이르는 데이터에서 인덱스 없이 전체 데이터를 찾아보는 것은 SQL Server 입장에서 부담스러운 일
• 실무에서도 인덱스를 잘 활용하지 못해서 시스템의 성능이 전체적으로 느린 경우가 아주 흔함

뷰의 개념

가상의 테이블

• DB를 전부 보여주지 않고, 연결된 데이터만 보여줄 수 있도록 하기 위함

• 사용자의 입장에서는 테이블과 같게보이지만 뷰는 실제 행 데이터를 가지고 있지 않음
• 테이블에 링크(Link)된 개념임

저장 프로시저 실습

SQL 프로그램 안에서 프로그램이 가능

CREATE PROCEDURE 함수명
EXECUTE 함수명

트리거

테이블에 부착되어서 테이블에 insert, update, delete 와 같은 작업이 발생하면 실행되는 코드

• 백업 데이터를 저장하는데 주로 사용한다

CREATE TRIGGER 함수명 ON AFTER + ...

백업과 복원

백업 : 데이터베이스를 다른 매체에 보관하는 작업 복원 : 백업된 데이터를 원상태로 돌려놓는 작업