머신 러닝 | Hyoloui

📄️ 인공지능과 머신러닝 + 파이썬 복습

인공지능(AI), 머신러닝(ML), 딥러닝(DL)의 기본적인 정의와 개념을 이해하고, 머신러닝 기술의 주요 종류(지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습)를 파악하며, 파이썬 핵심 문법 및 주요 자료형(리스트, 튜플, 딕셔너리, 집합)을 복습하는 것을 목표로 합니다

머신러닝 구현에 필수적인 파이썬 라이브러리인 NumPy와 Pandas의 주요 기능과 활용법

머신러닝의 핵심 도구인 판다스(Pandas), Matplotlib, 파이토치(PyTorch)의 주요 기술을 종합적으로 요약

데이터 품질의 핵심 요소인 결측치(Missing Values)의 식별, 처리 및 시각화에 대한 포괄적인 분석을 학습

머신러닝 프로젝트의 표준 처리 절차와 파이썬 라이브러리인 사이킷런(Scikit-learn)을 활용한 핵심 알고리즘 구현 방법을 종합적으로 학습

사이킷런(Scikit-learn)을 활용한 머신러닝 핵심 원리 및 실습 가이드

함수, 수열, 행렬, 그리고 미분 및 편미분 계산을 파이썬 라이브러리인 SymPy를 활용하여 처리하는 방법을 학습